About Me

👋 안녕하세요. 김동재 입니다.

저의 연구는 Emerging Technology Market의 Supply과 Demand 양측면을 분석하여 역동성을 포착하는 데 중점을 둡니다.

1. The Supply Side 🛠️

Semantic Main Path Analysis를 활용하여, 기술의 궤적과 융합 과정을 식별하고, Innovation Evolution를 추적합니다.

2. The Demand Side 👥

신흥 기술이 Consumer Behavior를 어떻게 바꾸는지, 그리고 그것이 시장에 미칠 영향을 예측하고, 심층적으로 탐구합니다.

현재는 LLM Agent를 활용하여 인간의 의사결정 및 인지 추론 과정(Cognitive Reasoning Process)을 시뮬레이션하는 연구에 집중하고 있습니다.

#Transportation #Energy #Technology_Trajectory #Consumer_Behavior #LLM_Agent

아래 버튼을 통해 전체 논문 목록, 프로젝트 수행 이력, 학력 사항이 포함된 최신 이력서(CV)를 확인하거나 다운로드할 수 있습니다.

이론적 연구 모델을 실체화(Bring to Life)하기 위해 다양한 분석 도구를 활용합니다:

AI & LLM Engineering: Large Language Models (Local Hosting & Commercial API), Word/Sentence Embeddings, LangChain, LangGraph, Deeplearning Architecture (e.g., Autoencoder)
Analytics & Modeling: Clustering Methods (e.g, K-Means, Consensus Clustering), Statistics (e.g., Multinomial Logit), Discrete Choice Experiments
Data & Graph/Spatial: Python, Pajek (MPA), Gephi (Network), Neo4j (Graph DB), ChromaDB (Vector DB), SQL, QGIS
Theory & Frameworks: 혁신 확산 이론(DOI), TRIZ (Problem Solving), 계획된 행동 이론(TPB)
Web & Deployment: Astro (Portfolio), Streamlit (Research Demos)

협업 제안, 연구 관련 문의, 또는 시장 시뮬레이션에 관한 논의는 언제든 환영합니다.