상태: 진행 중인 연구 (Working Paper). 본 연구는 저의 석사 학위 논문에서 확립한 방법론을 보다 일반화된 시뮬레이션 체계로 확장한 고도화 버전입니다.
📌 연구 개요
LLM을 과학적이고 신뢰할 수 있는 시뮬레이터로 활용하기 위해서는 인간의 인지 추론 과정을 일관되게 재현할 수 있는 체계가 필요합니다. 본 연구는 인간의 내면적 심리 기제를 에이전트의 추론 구조로 끌어내는 인지적 외재화(Cognitive Externalization) 프레임워크에 집중합니다.
⚙️ 주요 연구 방법론
- 행동 이론 통합 프롬프팅: **계획된 행동 이론(TPB)**의 핵심 구성 요소인 태도, 주관적 규범, 지각된 행동 통제력을 에이전트의 추론 구조에 체계적으로 이식합니다.
- 외부 상호작용 모사: ‘전문가 에이전트’와의 정보 교환이나 주변 에이전트와의 상호작용이 개별 에이전트의 최종 의사결정에 미치는 동태적 변화를 시뮬레이션합니다.
- 충실도 검증(Fidelity Check): 에이전트가 생성한 추론 궤적(Reasoning Trace)이 실제 인간의 인지적 휴리스틱과 일치하는지 검증하는 엄격한 프로토콜을 개발합니다.
본 연구는 현재 AI 기반 사회 시뮬레이션 분야의 국제 학술지 투고를 위해 원고를 집필 중입니다.