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[Submitted] MaaS 시대의 소비자 통행 행동 변화 예측

게시일:  at  09:00 오전
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🏆 연구 상태 및 연결성

본 논문은 현재 교통 분야 SSCI급 최상위 국제 학술지에서 심사를 진행 중입니다. 학술대회에서 처음 제안되었던 모델을 바탕으로 학계의 다양한 통찰을 반영하여 완성도를 높인 연구입니다.


📌 연구 개요

미래의 모빌리티 시장을 시뮬레이션하기 위해, 본 연구는 통합교통서비스(MaaS)에 대한 수요 측면의 반응에 집중합니다. 인간의 선택이 새로운 교통 패러다임에 어떻게 적응하는지 해독함으로써, 시장 역학을 예측하는 데 필요한 행동 지능을 제공합니다.

⚙️ 연구 방법론

이러한 행동 변화를 분석하기 위해 데이터 기반의 견고한 방법론을 적용했습니다:

  1. 합의 군집화 (Consensus Clustering): 단일 알고리즘의 불안정성을 극복하고 일일 이동 빈도를 바탕으로 안정적인 시장 세분화를 수행합니다.
  2. 행동 추론: 이산선택모형과 통계적 검증을 통해 자가용에서 공유 모빌리티로의 수단 전환 가능성을 예측합니다.

초기 모델과 학술대회 발표 당시의 상세 기록은 학술대회 발표 아카이브에서 확인하실 수 있습니다.


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